最近在完成一个项目过程中，真正发现Tableau这个软件的优势和功能强大；我是从Tableau3.0开始使用的，现在该软件已经6.0版本并且有了 服务器版；其实在一定程度上它更适合企业和部门进行日常数据报表和数据可视化分析工作。我们这次项目分析数据量有贰佰多万条记录，显示了功能的强大，也[……]
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第十四周：聚类分析应用与市场细分——每周一讲多变量分析
上一篇博客提到聚类分析方法和基本概念，但是可能没有回答一些人的疑问？比如到底应该分成多少类，类的稳定性以及如何评估聚类的结果。其实，要想解决这个 问题，首先是要与分析目的有关，不简单是一个统计分析问题，或者说聚类问题，而应该是研究者的判断或者说研究者的洞察力，当然，我们还是要有一套方法去[……]
有关样本量代表性问题的解释
大部分从事调查研究的朋友，都会碰到“多大样本量”才用代表性问题，其实这个问题不光研究人员会困惑，企业也非常困惑。那到底应该如何选择样本量呢？其实 今天沈老师不是要回答这个问题，而是帮助你：如何解释这样一个样本量是恰当或合适的，既满足统计要求，也能考虑费用和可操作性！
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第十二周：社会网络分析分析——每周一讲多变量分析
社会网络分析（Social Network Analysis）是最近非常流行的一种社会科学研究方法，当然，这种分析思想不仅仅是社会科学领域，其实很多自然科学领域也在研究网络，复杂网络；过去我们的研究数据基本上都是属性数据，例如：性别、年龄、收入、态度、价值观等等，但我们都是生活在一个特定社会环境中，[……]
工欲善其事，必先利其器——数据分析软件
工欲善其事，必先利其器！
数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了[……]
第十一周：多元回归分析——每周一讲多变量分析
归分析（Multiple Regression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单的，但能够知道多元回归分析的适用条件或是如何将回归应用于实践，可能还要真正领会回归分析的基本思想和一些实际应用手[……]
第十周：多维尺度分析——每周一讲多变量分析
多维尺度分析（MultiDimensional Scaling）是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方法。采用MDS可以创建多维空间感知图，图中的点（对象）的距离反应了它们的相似性或差异性（不相似性）。一般在两维空间，最多三维空间比较容易解释，可以揭示影响研究对象相似性或差异性的未知变量[……]
第九周：结构方程式模型——每周一讲多变量分析
式模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术。它包含了回归分析（multiple regression）、因子分析（factor analysis）、路径分析（path analysis）和多元方差分析（multi[……]
第八周：分类决策树CHAID&CRT——每周一讲多变量分析
给大家拜个晚年！
这年也过完了，又要开始工作了！本想春节期间写写博客，但不忍心看到那么多的祝福被顶下去，过节就过个痛快的节日，不写了！直接上开心网，结果开了个“老友面馆”都经营到18级了！还是蛮开心的，但是我决定了从今天开始就不再玩了！
今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CH[……]
第七周：因子分析方法——每周一讲多变量分析
因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。为什么这么说呢？多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点，无论什么分析，只要研究的变量有Y，也就是因变量，一[……]
谈谈数据挖掘技术
我在写市场研究中的多变量分析时，总是有同学问我关于数据挖掘的相关问题，我在写博客文章的时候也说要详细说说数据挖掘；什么是数据挖掘呢？如果有人问我，沈老师什么是数据挖挖掘，这个人与我的领域不相关的话，我一定会说，数据挖掘就是挖恐怖分子，只要拉登敢打电话，美国一定会从海量的通话记录中把这个电话抽出来，卫[……]
第六周：数据库营销中的RFM模型技术——每周一讲多变量分析
RFM模型技术是根据消费者交易数据库中三个核心指标构建并计算的消费者细分或销售得分进行有针对性营销的一种市场研究技术。RFM既是传统的数据库营销手段，也是数据挖掘技术关注的模型技术，RFM在客户细分模型、客户响应模型、客户价值模型、客户促销模型等都是重要的变量和分析模块。RFM模型也是建构客[……]
第五周：离散选择模型分析技术——每周一讲多变量分析（第一部分）
离散选择模型（Discrete Choice Model），也叫做基于选择的结合分析模型（Choice-Based Conjoint Analysis,CBC），是一种非常有效且实用的市场研究技术。该模型是在实验设计的基础上，通过模拟所要研究产品/服务的市场竞争环境，来测量消费者的购买行为，从[……]
第四周：结合分析技术——每周一讲多变量分析
结合分析（Conjoint Analysis）是一种应用广泛，非常流行和有效的市场研究技术。近些年来，结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，在我国越来越受到市场研究公司和企业的重视，尤其是在汽车行业的市场研究领域，结合分析在汽车的新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、[……]
第三周：判别分析技术——每周一讲多变量分析
判别分析（Discriminate Analysis）是市场研究的重要分析技术，也是多变量分析技术。判别分析是一种进行统计判别和分类的统计技术手段。它可以就一定数量的个体的一个分类变量和相应的其它多元变量的已知信息，确定分类变量与其它多元变量之间的数量关系，建立判别函数，并利用判别函数构建Bip[……]