继续上一篇博文,我将这个图形测试剩余部分贴出来:
点评:地理信息是可视化的重要表现形式,在数据呈现中不断增加地理信息元素是非常重要的,从事分析的人要有采用地理信息呈现的思维方式,不断提炼,日积月累就会有好的模板了!当然上面的左图依然满足简约[……]
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一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具,比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Chart、ColorWheel、Tableau、Ucinet、Excel、PPT、Mindmanager等等。[……]
归分析(Multiple Regression Analysis)是多变量分析的基础,也是理解监督类分析方法的入口!实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析,操作也是比较简单的,但能够知道多元回归分析的适用条件或是如何将回归应用于实践,可能还要真正领会回归分析的基本思想和一些实际应用手[……]
推荐大家看看这本书,我读了非常有感觉!
《摘录》
在纷繁的社会生活中,个体的行为是无法预知的,但是,当个体数量达到一定程度时,群体的行为反而表现得有章可循,于杂乱中显现秩序和稳定。这是为什么呢?
围绕这一问题,作者从统计物理、生物化学等自然科学中探寻其中的缘由,发现了自然与社会之间奇妙[……]
数据挖掘的方法不止局限于商业和科研中的应用,其实在日常的生活中,只要我们愿意思考,希望能够换一种思维来重新审视那些我们熟视的信息就可以试着联系到数据挖掘的方法。在我的博客中,有关多变量分析和数据挖掘方法的内容已经讲解了将近10周。那么在这篇文章里,我只是作一篇简单的日志,将数据分析的方法应用于体育运[……]
下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结构和期望的职业生涯,要得到一个统一的答案是困难的!
什么是解决问题:就是在明确实际情况和期望情况之间的差异后,为消除[……]
多维尺度分析(MultiDimensional Scaling)是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方法。采用MDS可以创建多维空间感知图,图中的点(对象)的距离反应了它们的相似性或差异性(不相似性)。一般在两维空间,最多三维空间比较容易解释,可以揭示影响研究对象相似性或差异性的未知变量[……]
如上图所示,本次所介绍的驾驶舱是关于整个机场各个航站楼延误航班情况的,使用者上至机场领导下到运营监测人[……]
按照现在的分类方法,主要有三大科学:自然科学、社会科学和人文科学;我所在的所谓研究领域应该算社会科学领域;我经常说自然科学一定是科学,否则神六就上不了天了,谁都没去过,就是科学的计算让卫星能够沿着轨道运行,分秒不差的变轨,通过仪器上的各种传感器采集数据和信息,自动化遥控;自然科学往往通过仪器测量[……]
生活和工作中知道这些知识、定律和效应,可以增加聊天的话题!当然其中许多总结出来的浅显易懂的原则在经济学、社会学、营销学和传播学领域,在我们进行交流的时候,可以用这些理论和知识,起到画龙点睛的作用!什么是理论呢?其实理论来自于社会生活中最一般的生活现象的规律性总结!
下面是摘录:(蝴蝶效应,鳄鱼法则[……]
式模型(Structural Equation Modeling,简称SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术。它包含了回归分析(multiple regression)、因子分析(factor analysis)、路径分析(path analysis)和多元方差分析(multi[……]
据英国《新科学家》杂志报道,由《科学》杂志和美国国家科学基金会评选的2009年度“科学与工程视觉挑战”奖(Science and Engineering Visualization Challenge)评选结果出炉,分别揭晓了图片类,图解类,信息绘图类,交互式和非交互式媒体类的五个奖项的冠军。[……]
给大家拜个晚年!
这年也过完了,又要开始工作了!本想春节期间写写博客,但不忍心看到那么多的祝福被顶下去,过节就过个痛快的节日,不写了!直接上开心网,结果开了个“老友面馆”都经营到18级了!还是蛮开心的,但是我决定了从今天开始就不再玩了!
今天我们来说说分类决策树的应用和操作!主要包括CH[……]
因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。为什么这么说呢?多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点,无论什么分析,只要研究的变量有Y,也就是因变量,一[……]