回答一个同学的采访

沈浩老师您好,我是南京大学金陵学院传媒学院学生,在微博上私信您的,冒昧打扰您了。
问题如下,如果方便的话,请在明天晚上6点前回答可以吗?谢谢您的回复,打扰您休息了。

Q:

1、请您简单介绍一下数据的可视化技术、商业智能技术、和数据挖掘的技术。

答:数据可视化本身也是一种数据分析技术,是将数据以统计图表和视觉形态表现出来的分析展现技术。我常说:看得见才能做得到,看得见才能做得好!随着数据分析技术的发展,数据存储、报表、分析和展现逐渐融合和一体化,过去是从数画图,现在往往先画图再洞察数据异常;可视化领域:报表可视化、绩效仪表盘、社会网络可视化、信息图、一页式管理图表。[……]

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上帝的指纹:微博传播机制和自组织分形理论下的无标度——幂率分布

今年5月由中国传媒大学主办,俺操办的《2012中国网络科学论坛》上,朱海松提到我制作的一张微博信息传播图;为此,海松对次进行了非常不错的学术和研究性解读,值得与大家分享和欣赏!

经典是经得起反复推敲的,@沈浩老师 制作的杜蕾丝官方微博的传播路径图也属此列。@数字营销杂志 7月刊来自@第一媒体手机媒体 朱海松对该图做了细致解读——《上帝的指纹:从杜蕾丝官方微博的路径图看微博的碎片化传播》

社交电视——越分享越懂得欣赏

新浪科技讯 7月13日下午消息,新浪与上海文广联合举办中国社交电视高峰论坛暨上海文广-新浪社交电视业务启动发布会今日开幕。以下是中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩演讲。(速记加上我的演讲稿)

  以下为演讲实录:

沈浩:我在选今天这个题目的时候,其实我们看到电视,电视是一个已经有着几十年历史的东西,他的创新扩散路径到现在是什么样的?同时我们也看到 新浪微博这样一个社交媒体,而传统的电视它是一种家庭式的日常生活。所以它是一种强关系,而微博是一种弱关系。我们说强关系带来相互的信任,弱关系带来信 息的[……]

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2012中国传媒大学研究生进修班——媒体市场研究与分析

中国传媒大学:2012年传播学专业-《媒体市场研究与分析》研究生课程进修班

                                    招 生 简 章
       为帮助在职人员在原有基础上进一步提高学术和理论水平,掌握坚实的传播理论基础和市场研究、数据分析、数据挖掘等系统专业知识,培养具有懂媒体会传播,掌握市场和数据分析能力的复合型人才,中国传媒大学电视与新闻学院在北京举办传播学专业研究生课程进修班。

大家有问题可以留言:Q&A

有关报名和咨询事宜将在下面陆续回答:

Q:研究生院的招生名称与这个不完全一样?
A:我们本科是《媒体市场调查与[……]

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【摘录文章】:人文社会科学有神韵在,才能使人感受深切

人文社会科学有神韵在,才能使人感受深切
摘自:http://www.socibar.com/a/theory/2012/0524/7283.html


古稀之年的叶启政教授曾出版过《台湾社会的人文迷思》一书,感叹现代化使得伦理价值和美学价值在人类生命中流失,倡导至少在大学应当思考和讨论德性与伦理 问题;他特别看重人类知识当中那些非线性的、有神韵的、诗性的内容,主张社会理论要本土化,要回归日常生活,要有生命力……日前,叶启政教授在上海大学讲 学,其间,上海大学社会学院教授张敦福受本报之托,对叶启政教授做了访谈。
  量化方法不是研究社会的不二法门
  文汇报:您从上世纪7[……]

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2012年4月27-29日在中国传媒大学举办《2012中国网络科学论坛》

论坛名称:2012年中国网络科学论坛      论坛注册地址:http://event.weibo.com/333745
论坛主题:探讨科学与艺术的和谐统一之路。促进我国网络科学与社会科学、艺术、传媒、人文之间的交叉与和谐统一发展。
论坛时间:4月27-29日(三天) (暂定,目前开通微博注册,网站注册正在筹划)
      第一天主题:网络科学与社会化网络
      第二天主题:微媒体、微传播、微动力
      第三天主题:网络分析达人秀
论坛地点:中国传媒大学
论坛规模:600-1000人之间
      本次论坛将进一步关注以微博为代表的社会化网络,并[……]

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数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

    这里,我先给各位朋友拜年,祝大家新春快乐!

       兔年就要过去了,本命年的最后一天再不更新博客有点对不住大家!正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据 挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。

       根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Moneta[……]

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探讨文本挖掘在互连网关键词中的应用 ——以新浪体育国际足球新闻标题为例

 

在数据分析技术中,文本分析的使用一直是一个较少被涉及的领域,特别是有关中文文字的文本挖掘。

文本挖掘大致可由三部分组成:底层是文本数据挖掘的基础领域,包括机器学习、数理统计、自然语言处理;在此基础上是文本数据挖掘的基本技术,有五大类,包括 文本信息抽取、文本分类、文本聚类、文本数据压缩、文本数据处理;在基本技术之上是两个主要应用领域,包括信息访问和知识发现,信息访问包括信息检索、信 息浏览、信息过滤、信息报告,知识发现包括数据分析、数据预测。其中需要付出大量人力物力的是文本信息的提取及内容分类,尤其对于中文来说不同领域不同行 业的关键词术语各不相同,因此,构建一个适用于[……]

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RFM模型——构建数据库营销的商业战役!

    用微博以后,博客更新少了,抱歉!前段时间大家对RFM模型的一篇微博和我写的RFM博客文章感兴趣;今天我主要讲解采用数据挖掘技术来分析RFM模型!

新浪微博:@数据挖掘与数据分析:RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,对得分排序,输出营销名单topN!   

上图来自于@数据挖掘与数据分析

下面我们采用IBM Mo[……]

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转载:[小红猪]真理在缩水--现代科学研究方法并不尽善尽美?(下)

摘录文章:来自于科学松鼠会  http://songshuhui.net/archives/56338

澳大利亚西澳大学的生物学家利 西蒙斯( Leigh Simmons)提出了他自己的解释。当他跟我讨论他曾经对波动性不对称理论的狂热时,他说:“我曾经对波动性不对称感到非常兴奋。在早期研究中,波动性 不对称的效果显得特别显著。” 当时他决定自己也做几项研究,来看看天牛的对称性。“然而不幸的是,我的研究没有发现波动性不对称效应,“西蒙斯说 ,”但最糟糕的是,我的研究结果是“无意义的”,这是很难发表的。因为大多数科学杂志只想要确定的结果。能确定地证伪一个理论是挺轰动的,如果不能证伪, 至少要[……]

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转载:[小红猪]真理在缩水--现代科学研究方法并不尽善尽美?(上)

摘录文章:来自于科学松鼠会  http://songshuhui.net/archives/56053

作者乔纳莱勒(Jonah lehrer)

——科学界开始重新审视那些曾被广泛证明和接受的科学研究结果。

    2007年9月18日,布鲁塞尔。几十位神经科学家,精神病医生以及制药公司执行官在某酒店会议室参加研讨会,这里,与会人员将听到一条让他们不安的资 讯。资讯是关于90年代初进入市场的非典型抗精神病药,这些药也被称作第二代精神病类药物。其中,商品名为安律凡/安立复(Abilify),思瑞康 (Seroquel)和再普乐(Zyperaxa)的药物曾参与了几个大型精神分裂症临床实验研究[……]

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文章分享——解读互联网生态六大突破COWMALS(摘自DCCI)

分享一篇文章:解读互联网生态六大突破COWMALS (摘自DCCI互联网数据中心)

刚刚举行的2011中国站长大会,再一次让业者体会到了互联网如火如荼的发展热潮;2500位站长从全国各地赶赴北京,创业、投资热点纷呈;大会期间, “第三次创业浪潮-站长向何处移动”的主题讨论受到最多关注,近百位站长精英分子现场发表观点;站长的移动方向,折射出互联网的移动方向。

DCCI互联网数据中心创始人胡延平在大会期间发布的《2011中国站长调查暨互联网生态报告》,对站长群体以及整个产业市场动向的数据分析, 受到各方热切关注。在这份报告中,胡延平将当前互联网发展的重要趋向、热点、要素,提炼、概括为这[……]

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