社会网络分析方法——图解微博明星与粉丝的关系

图解微博明星与粉丝的关系！

微博的流行让我们交流更方便，微博所具有的媒介属性，使得微博成为社会化媒介Social Media，在媒介碎片化和媒介融合的时代，其特性就是多对多的传播，微博已经打破了传统媒体的控制与单向度传播；即使是大众传播最终也要通过人际传播才得以实现传播效果。

在传播学领域一直有一个非常重要的理论：二级传播——大众媒体的信息首先传到意见领袖身上，再由他们传给周围的人。

从图中可以看出，黄色的节点在信息传播中发挥重要的作用；

今天我们主要是演示一下在微博背景下如何来表达意见领袖与粉丝之间的二级传播，多级传播；

社会化媒体——微博的主要分析方法或者说分析技术是社会网络分析 Socail Network Analysis。

首先，我们需要获得“关系数据”，如果我们目前没有真实的数据，我们就只能模拟关系数据了！

你可以采用Yed软件，先自动生产满足某种条件的关系图

在Yed软件中，你可以拷贝节点和关系，根据你的需要生产足够多的节点，根据需要连接这些节点的关系；

当这些关系满足需要的时候，我们可以选择Tool—>Centrality Measures计算节点的中心性；并进行分析：

我们可以将关系图保存，注意：我们保持为关系图形文件，后缀.gml格式；

接下来，我们启动Gephi软件，直接Open刚才保持的gml格式文件；

接下来，我们就可以计算这个关系图的各种指标：Degree、betweenness、closeness等；

设点颜色和节点大小

为了更直观可视化，我们需要进行一些分析：

采用layout:Fruchterman Reingold算法

采用Layout：YifanHu’s Multilevel算法

你也可以采用三维节点，采用Layout：Force Atlas算法

当然还有可选择的算法去可视化这些关系：

当我们能够进行分析的时候，我们可以看到：

Data Is Art