第七周：因子分析方法——每周一讲多变量分析
因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。为什么这么说呢？多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点，无论什么分析，只要研究的变量有Y，也就是因变量，一般都是回归思想，无非就是Y的测量尺度不同，选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量之分的一组变量X1 X2 X3 … Xn之间的关系。
在市场研究中，我们经常要测量消费者的消费行为、态度、信仰和价值观，当然最重要的是测量消费者的消费行为和态度！我们往往采用一组态度量表进行测[……]
谈谈数据挖掘技术
我在写市场研究中的多变量分析时，总是有同学问我关于数据挖掘的相关问题，我在写博客文章的时候也说要详细说说数据挖掘；什么是数据挖掘呢？如果有人问我，沈老师什么是数据挖挖掘，这个人与我的领域不相关的话，我一定会说，数据挖掘就是挖恐怖分子，只要拉登敢打电话，美国一定会从海量的通话记录中把这个电话抽出来，卫星立刻跟踪，导弹直接就下来了，这就叫精确打击！数据挖掘就是精确打击，只是拉登不会傻到直接在电话中说我是拉登，我要911，他一定说的是我们事先不知道的密语。
哪如何能够挖掘出这些密语呢？答案就是关系，规则侦测，转到商业领域就是发现商业规则，就是商业营销领域的精确制导，精确打击。只不过企业不会像抓[……]
机场信息智能管理平台——动态仪表盘与数据库链接【一】
每次我到达机场的时候，都会有这样的感慨。来来往往的客机、货机、降落、起飞、国际航线、国内支线、航站楼、空管局、再加上风云莫测的天气以及由此产生的航班晚点、延误、滞留、取消甚至返航等等。这是多么复杂的一个运营平台！飞机晚点是一件让所有乘客都很郁闷的事情，但是话说回来，又岂止是乘客郁闷。作为机场的工作人员想必也是有苦难言，一旦有航班延误就要考虑跑道、货运、旅客滞留等诸多问题，并且这其中往往是多米诺骨牌似的连锁反应。
我认为解决航班管理的方案非常值得借助商业智能这一理念。那我也正好有机会了解到了博易智讯公司正在开展相关项目，借此机会我也提出了一些参考建议。我也要感谢博易智讯能够[……]
第六周：数据库营销中的RFM模型技术——每周一讲多变量分析
RFM模型技术是根据消费者交易数据库中三个核心指标构建并计算的消费者细分或销售得分进行有针对性营销的一种市场研究技术。RFM既是传统的数据库营销手段，也是数据挖掘技术关注的模型技术，RFM在客户细分模型、客户响应模型、客户价值模型、客户促销模型等都是重要的变量和分析模块。RFM模型也是建构客户关系管理的核心分析技术。
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：
* 最近一次消费(Recency) * 消费频率(Frenquency) * 消费金额(Monetary)[……]
第五周：离散选择模型分析技术——每周一讲多变量分析（第二部分）
我们可以通过理解选择模型的算法，编写Excel模拟器，进行市场分析，例如：价格弹性、产品组合等！
7-数据分析：离散选择模型是在消费者群体层面上进行分析，它主要包括两个方面：
- 选择频次分析：通过分析所有被访者对选择集中可选产品的选择频次，得到各属性水平的选择比率，也可以计算不同属性水平二维交互作用的选择比率，一般用百分比表示。
- Logit模型选择概率分析：当选择数据经过编码整合后，就可以利用Multinomial Logit Model进行数据分析。该模型是一种复杂的多元统计分析过程，前面提到的SAS/STAT和Market模块的Prco PH[……]
Excel应用技巧——单元格中实现微型统计图Microchart
记得上一篇博客提到了Excel2010的单元格中可以实现统计图的制作，那么对于现在电脑设备还不到的朋友们。我们共同来看一下怎么实现在Excel较低版本（如2003）中实现统计图的实现。具体的实现效果如下：
如上图所示，我们所有的操作及其实现的结果都是基于在一个单元格作统计图实现的，具体实现原理相信看过下面这张图的时候大家都能够体会到。
其实制作思路并不复杂，涉及几个函数：【REPT】、【MOD】、【INT】、【VLOOKUP】，对了还有一个作图的元素：符号。
首先，准备制图所需要的元素。在Excel中有一类非常有意思的符号常常被我们忽略。比如我们选择【插入】-[……]
第五周：离散选择模型分析技术——每周一讲多变量分析（第一部分）
离散选择模型（Discrete Choice Model），也叫做基于选择的结合分析模型（Choice-Based Conjoint Analysis,CBC），是一种非常有效且实用的市场研究技术。该模型是在实验设计的基础上，通过模拟所要研究产品/服务的市场竞争环境，来测量消费者的购买行为，从而获知消费者如何在不同产品/服务属性水平和价格条件下进行选择。这种技术可广泛应用于新产品开发、市场占有率分析、品牌竞争分析、市场细分和价格策略等市场营销领域。同时离散选择模型也是一种处理离散的、非线性的定性数据的复杂高级多元统计分析技术，它采用Multinomial Logit Model进行数据统[……]
预警仪表盘之Excel应用
没有发过Excel的内容了，在这篇博文里面我介绍一个Excel的小技巧。碰巧最近贺岁档影片较多，我也就借助这一题材制作了一张预警柱形图表，其实数据比较简单，就是对这几部贺岁电影的口碑评分（作者自评，略微参考豆瓣，如有雷同，实属巧合）。
言归正传，这个部影片有了，并且对齐口碑优劣有了一个评分，那么显然我们可以制作一个柱形图。
接下来我需要做一件事情，想办法利用柱形图的不同颜色对这些影片进行分类：烂片和非烂片。那么顺着这个思路我们组要准备一下步骤：1确定评判标准；2数据分类；3选择合适图表。
1确定评判标准。因为这是由作者本人主观评判的因此比较容易设计我在[……]
Sparklines数据波普化视图——数据小型可视化工具
在我前一篇日志中介绍过一款叫做Microchart的小工具，当时我并没有留意这种图表的具体称呼（中文）。直到最近Xcelsius2008推出了最近的补丁包SP3以后，我发现传统的统计图部件中增加了Sparklines这一部件。如上图所示，相对于常规折线图，在展示多系列数据的时候Sparklines将各个系列的数据逐一展开，互相不重叠，并且一般在图形中不显示任何数值信息，甚至是坐标轴标签也一概略去。这也是我很欣赏这一图形的重要原因，其作图效果整洁、清爽，信息一目了然。
上面是图形分类，这种做法不止局限于折线图，柱形图和面积图也是常用的展现形式。Xcelsius2008中的是[……]
第四周：结合分析技术——每周一讲多变量分析
结合分析（Conjoint Analysis）是一种应用广泛，非常流行和有效的市场研究技术。近些年来，结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，在我国越来越受到市场研究公司和企业的重视，尤其是在汽车行业的市场研究领域，结合分析在汽车的新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等方面都发挥了积极而有效的作用。结合分析也叫联合分析技术！
结合分析适用于测量消费者的心理判断，如理解(Perceptions)和偏好(Preferences)。在结合分析中，产品/服务被描述为“轮廓”（Profiles），每一个轮廓是由能够描述产品/服务[……]
备选规模是如何影响消费者做出健康选择的？——摘自沃顿商学院
转载沃顿商学院：在一份题为《多样化、堕落和美德：备选规模如何影响消费决策》论文中，沃顿商学院市场营销教授乔纳•博格（Jonah Berger）、洛杉矶加州大学市场营销学教授温迪·刘（Wendy Liu）和斯坦福大学博士研究生恩娜·斯拉（Aner Sela）记录了如何用冰激淋、水果和电器实验，寻找客户选择本质的五次实验。研究人员发现可供选择的产品和服务数量的增加，将促使消费者做出明智选择，因为消费者更容易区分出哪些是放纵欲望的选择。
传统观念认为，备选商品越多将有利于消费做出购买决策，因为他们更容易找到称心如意的商品。“现在，消费者要面对着比以往更丰富的商品选择，”博格说道。以前商店里只有[……]
哥本哈根气候大会logo设计
本届哥本哈根环境会议虽然没有取得理想的结果，但是给我留下很深印象的是本届大会的主题logo。无论是在会场还是街头的电视画面中都出现了这个logo。
由于本界会议的主题是低碳和环保，因此logo没有采用过多的色彩，而是用非常的朴素的蓝和白色。并且该logo所用的蓝色较深，突出了严谨专业的性质。我还注意到这个logo包括文字部分使用不同饱和度的蓝色，以此突出图像和文字的层次，这种设计思路现在越来越常见到，非常值得借鉴。
其实无论结果如何，但是他至少像这个logo一样，给人们留下了深刻的记忆。选择性注意、选择性理解、选择性记忆是受众认知事物的过程，[……]
工业产业地图——动态仪表盘地理信息系统应用
今天是2010年1月1日。在这里祝大家新年愉快！
至此，回顾我的博客，从09年8月份开始写作到现在，得到了大量朋友的肯定，在此感谢大家长时间以来对沈老师博客的关注。不少朋友对博文提出的宝贵的修改意见以及评论，这些都使我受益良多。希望在新的一年里我能够给大家提供更多有价值的文章！
在10年的第一篇博文中，我想推荐一下这个动态仪表盘，同样还是由水晶易表（Xcelsius)制作完成的。展示的内容是中国的工业产品产量在各个省市的分布情况。通常的思路我们会拿到一份交叉表格表示各省市比例，于是我考虑可不可以将这项工作可视化，摆脱枯燥的表格。于是我借助水晶易表气泡图的方法制作[……]
Happy New Year ！祝大家新年愉快！
